多要素のクリエイティブブリーフ
複数の被写体、関係性、カメラ設定を 1 プロンプトに — 絵コンテ、campaign KV、要素の多いコンセプト向け。
OpenAI テキスト画像 · 複雑なプロンプト · 画像内タイポグラフィ
OpenAI 最新画像モデル。複雑なプロンプト、画像内タイポグラフィ、写真的な商品画像に最適。最大16枚の参照で編集可能。
詳しいプロンプトを書くクリエイター向け。GPT Image 2 は長いブリーフを安定して追従し、フレーム内に読める文字を描き、説得力のある商品・ライフスタイル写真を生成します。ゼロからの生成も、最大 16 枚の参照画像による編集も可能です。
GPT Image 2 で作成複数の被写体、関係性、カメラ設定を 1 プロンプトに — 絵コンテ、campaign KV、要素の多いコンセプト向け。
ポスター、パッケージ mock、メニュー、SNS 広告の下書き — 画像内の文字を正しく綴り、読める状態に。
テキストからヒーローショットとブランドシーンを生成、または参照をアップロードして retouch を指示 — 背景差替、ラベル修正、最大 16 入力の合成。

ChatGPT 画像生成と同系統で DALL·E の後継 — プロンプト追従がより厳密で、実制作向けに調整されたレンダリングパイプライン。
“Create a polished campaign key visual from this complete art-direction brief while preserving the hierarchy and product silhouette.”

長いショットリスト、多被写体シーン、段階的な指示も最終画像まで残りやすい。段落級のブリーフでも小道具欠落や構図崩れが起きにくい。
“A busy design studio with exactly five people, two paper prototypes, one red task lamp, and a rainy city visible through the windows.”

見出し、価格、ラベル、本文行が正確な綴りと自然な改行で — ポスター、パッケージ mock、メニューボード、表紙、スライド風レイアウトに。
“A premium tea package mockup with the exact label ‘MIST GARDEN’ and the small line ‘SPRING HARVEST’. No other text.”
肌、布、食べ物、金属、ガラスが修飾語の積み重ねなしで説得力を持つ — EC ヒーロー、ブランドキャンペーン、エディトリアル風ポートレート向け。
まず被写体を書き、次に照明、スタイル、変えずに残したい要素を加えます。よりコントロールした編集が必要なときは参照画像をアップロードしてください。
被写体 → 設定 → 照明 → レンズ → 必須オブジェクトの順。軽量モデルでは厳しい長プロンプト向け。
見出し・価格・ラベルは「引用符」で正確な文言を書き、配置も指定 — 中央タイトル、右下価格タグ、フッター小字など。
商品・ポートレートでは表面と照明 — ブラシドスチール、マット釉、カメラ左の窓光 — 「リアル」「高画質」だけに頼らない。
複数アップロード時は分担 — 「画像1の商品 + 画像2の背景 + 画像3のムード」。最大 16 参照。
medium で構図を安く探索し、方向が固まったら high と大きな比率(実験的 4K 含む)へ。
制作フローに合うバージョンを選び、そのページを開いてモデル固定で作成しましょう。
| 機能 | GPT Image 2現在 | ||
|---|---|---|---|
| 最適な用途 | 高速反復からプレミアム最終稿まで | 複雑プロンプト、画像内テキスト、写実商品 | 日常の制作と切り抜き |
| 速度 | Flare で GPT Image 最速 | バランス | 高速 |
| 画像内テキスト | GPT Image ファミリー最高 | 非常に優秀 | とても良い |
| 透明背景 | 対応 | 非対応 | 対応 |
| サイズと構図 | 比率と最大 4K の明示サイズ | 幅広い、4K 実験含む | 標準比率 |
| 編集 | 最高精度と参照忠実度 | 最大 16 参照 | 強いプロンプト追従 + 入力忠実度 |
モデル概要、ChatGPT・DALL·E との関係、このページでの使い方。
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